İstanbul Galata Üniversitesi Kurumsal Akademik Arşivi
DSpace@Galata, İstanbul Galata Üniversitesi tarafından doğrudan ve dolaylı olarak yayınlanan; kitap, makale, tez, bildiri, rapor, araştırma verisi gibi tüm akademik kaynakları uluslararası standartlarda dijital ortamda depolar, Üniversitenin akademik performansını izlemeye aracılık eder, kaynakları uzun süreli saklar ve telif haklarına uygun olarak Açık Erişime sunar.
Güncel Gönderiler
Reklamın Değişen Yüzü: Yapay Zeka Reklamcılığına Kavramsal Bir Bakış
(Yaz Yayınları, 2025) Dündar, Alper
Değişen ve gelişen dünya çerçevesinden iletişim faaliyetlerine baktığımızda konu ile ilgili çalışmaların da geliştiğini görmekteyiz. Artık ortaya çıkan durumlar gereğince bir markayı ya da bir ürünü tanıtmak için yapılan iletişim çalışmaları ve bu çalışmalar için kullanılan iletişim araçları da değişikliğe uğramıştır. Teknolojik gelişim ile beraber internetin ortaya çıkışı sayesinde temel iletişim araçları da şekil değiştirmiştir. İletişim ve tanıtım faaliyetleri artık daha çok internet ve sosyal medya üzerinden yürümeye başlamıştır. İnternetin gelişiminden önce iletişim çalışmalarında daha çok kitle iletişim araçlarından yararlanılmaktaydı. Bu araçlar yardımı ile de tüketicilere ulaşım sağlanmakta ve istenilen mesajlar iletilmekteydi. Ayrıca yapılan reklam ya da halkla ilişkiler kampanyaları da yine kitle iletişim araçlarının hakimiyetinde sürdürülmekteydi. Fakat internet ve teknolojinin gelişimi iletişim alanında bir kırılmaya yol açmıştır.
Evaluation of sociodemographic and nutrition-related factors for type 2 diabetes risk: a sample from Turkiye
(BioMed Central Ltd, 2025) Karaca-Çelik, K. Esen; Toprak, Dilek; Baş, Murat; Tevfikoğlu, Leyla; Kahrıman, Meryem; İnce-Palamutoglu, Merve; Doğan, Nurhan; Baş, Dilşat
Background: Considering the increasing prevalence of diabetes, we aimed to evaluate the risk of diabetes in our sample and its relationship with sociodemographic and nutrition-related factors.Methods: We conducted the study in Afyonkarahisar province of Turkiye with participants aged 18-65 years. In this face-to-face study, we used a questionnaire on sociodemographic information and general dietary habits and the FINDRISC screening tool. We also recorded participants' 24-hour food recall and assessed anthropometric measurements. We analyzed epidemiological data using binary logistic regression models to assess possible risk factors associated with the presence of diabetes risk. Results: Overall, this study included 3,990 participants, 50.03% (n = 1996) and 49.97% (n = 1994) of whom were males and females, respectively. The FINDRISC score was higher in females (p = 0.001), married individuals (p < 0.001), those with lower education levels (p < 0.001), and participants diagnosed with the disease by a doctor (p < 0.001). Additionally, having a body mass index (BMI) of > 30 kg/m2 increased the risk by 7.33 folds compared with having a BMI of < 25 kg/m2. Significant but very low correlation coefficients were found between main meal consumption, energy, lipid and iron intake and diabetes risk (p < 0.001). Conclusions: Our findings suggest that increasing age, increasing BMI, lower education level, and having a disease diagnosis can be significant risk factors for diabetes. However, more studies are needed to clarify risk factors, especially those related to nutrition.
Yapay Zekâ Teknolojilerinin Gastronomi Turizminde Kullanımı: ChatGPT Örneği
(Güncel Turizm Araştırmaları Dergisi, 2025) İbiş, Salim
Yapay zekâ araçları neredeyse her sektörde kabul görmeye ve kullanılmaya başlanmıştır. ChatGPT ortaya çıktığından bu yana pek çok alanda önemli değişimlere ve dönüşümlere yol açan her geçen gün gelişmeye devam eden bir yapay zekâ teknolojisidir. Yapay zekâ teknolojisinin gastronomi turizminde de önemli ölçüde değişimlere neden olma potansiyeline sahip bir teknoloji olduğu düşünülmektedir. Bu kapsamda araştırmanın amacı, ChatGPT gibi yapay zekâ teknolojilerinin gastronomi turizminde olası kullanım alanlarını keşfetmek, sunduğu fırsatları tespit etmek, yol açabileceği sorunları ve potansiyel hataları ortaya koymak, sektörün dijital dönüşümünde bu teknolojilerin rolünü değerlendirmektir. Bu çerçevede araştırmada öncelikle yapay zekâ, turizm ve gastronomi turizmi ilişkisine değinilmiş, ardından sektördeki güncel gelişmeler ve bilimsel alandaki yeni araştırmalar ile uyumlu olarak ChatGPT’ye gastronomi turizmine ilişkin sorular yöneltilmiştir. Araştırmanın gastronomi turizminde ChatGPT kullanımı konusunu ele alan öncü bir çalışma olması açısından önem taşıdığı söylenebilir. Çalışmada nitel araştırma yönteminden faydalanılarak ChatGPT’ye sekiz soru yöneltilmiş, alınan cevaplar literatürdeki bilgiler ile sentezlenerek açıklanmıştır. Araştırma sonucunda; yapay zekâ araçlarının, destinasyon yöneticilerinin güçlü ve zayıf yanlarını öğrenme, fırsatları keşfetme, kişiselleştirilmiş ürün ve hizmet sunumuna gitme, trendleri yakalamak ve destinasyonlarda sürdürülebilirliği sağlamak için fırsatlar sunarken, gastronomi turistleri için seyahat öncesinde ve seyahat esnasında yemek ve restoran önerileri, gezi planlamaları, etkinlik önerileri, dil tercümeleri, yöresel ürün bilgisi gibi pek çok konuda bilgi ve fikir sunduğu, ancak bazı konularda ChatGPT’nin hatalı bilgiler ürettiği görülmüştür.
Barrow holographic dark energy models in Lyra and general relativity theories
(Journal of New Results in Science, 2024) Aktaş, Arzu; Aygün, Sezgin
This study investigates the Barrow holographic dark energy (BHDE) matter distribution in the Bianchi I universe model in Lyra and General Relativity Theories. To this end, it obtains exact solutions by Hubble parameter, conservation equation, and BHDE energy density equation and supports them with graphics. The results show that the solutions are in harmony with the functioning of the universe and the nature of dark energy. It finally discusses the need for further research.
Creation of Historical Building Information Modelling (HBIM) Library, A Case Study of Registered House (No:56), Akçakoca
(Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2024) Benli Yıldız, Nuray; Sönmez, Zehra; Özkaraca Özalp, Nuray
Building Information Modelling (BIM) is a methodology created by adapting information technologies to the
construction industry, creating 3D parametric and object-based models, and adding time and cost data to the
models. In recent years, the creation of digital cultural heritage is a current field in terms of protecting cultural
heritage and transferring it to future generations. Development of technology and the increase in opportunities,
destinations that cannot be physically visited due to access difficulties or pandemics are trying to transfer their
cultural richness to digital environments. For this purpose, Historical Building Information Modelling (HBIM),
which is the version of BIM applied to historical buildings, emerges as an important tool. The digitalization of
cultural heritage structures by modelling is a process that requires intensive labour due to the lack of uniform
details, and the fact that they were made with different construction techniques at different times and periods. For
this reason, this process will be improved with the creation, dissemination, classification, and accessibility of
parametric object libraries with HBIM. In this direction, the research method; is based on the analysis and synthesis
of the literature review and case study in particular on modelling and library studies as a case study. As a field
study, it was created in three dimensions with HBIM on a registered civil architecture example that has lost its
originality in Düzce province, Akçakoca district, and the building and library elements were modelled and
transferred to BIM. The original state of the building has been created to be experienced interactively. As a result,
the building and its elements are defined by parametric objects. With the development of the HBIM library, the
elements of the structures of similar typology become digitally accessible and digital legacies are created much
more easily and effectively. HBIM studies create a comprehensive three-dimensional data set in digital
documentation, restitution periods and restoration studies.
