Lojistik Yönetimi Koleksiyonu
Bu koleksiyon için kalıcı URI
Güncel Gönderiler
Öğe CHATGPT OKURYAZARLIK ÖLÇEĞİNİN TÜRKÇEYE UYARLANMASI; GEÇERLİLİK VE GÜVENİRLİK ÇALIŞMASI(2026) Arslan, Rahim; Karaman, MesutBu çalışmada Lee ve Park (2024) tarafından geliştirilen “ChatGPT Okuryazarlık Ölçeği’nin” Türkçe versiyonunun geçerlilik ve güvenirlik çalışmasını gerçekleştirmek amaçlanmıştır. Bu psikometrik çalışma bir devlet üniversitesinde uygulanmıştır. Çalışma 648 üniversitesinin katılımıyla gerçekleştirilmiştir. Veriler, Mayıs-Haziran 2025 tarihleri arasında çevrimiçi bir anket ve kolayda örnekleme yöntemi kullanılarak toplanmıştır. Verilerin analizinde SPSS 26 ve AMOS 24 programları kullanılmıştır. Ölçeğin psikometrik özelliklerini değerlendirmek amacıyla madde analizi, açıklayıcı faktör analizi, doğrulayıcı faktör analizi, yakınsak ve ıraksak geçerlilik istatistikleri, Cronbach Apha iç tutarlılık katsayısı, bağımlı örneklem t-testi ve sınıf içi korelasyon analizleri uygulanmıştır. Ölçeğin Kapsam Geçerlilik İndeksi 0,92’dir. Ayrı örneklemlerde yapılan Açıklayıcı Faktör Analizi (AFA) ve Doğrulayıcı Faktör Analizi DFA sonucunda uyarlama yapılan orijinal ölçekteki ile benzer şekilde toplam 25 madde ve beş alt faktör doğrulanmıştır. Ölçeğin Cronbach Alpha değeri her iki örneklem için de 0,90'ın üzerindedir. Beş faktörlü yapıda toplam varyansın %72,275’ini açıklanmıştır. AFA’da elde edilen 25 maddelik ve beş faktörlü yapı DFA’da doğrulanmış, yakınsak ve ıraksak geçerlilik istatistikleri sağlanmıştır. Test-tekrar test sonuçları ölçeğin yüksek güvenilirliğe sahip olduğunu göstermiştir. ChatGPT okuryazarlık ölçeği, bireylerin ChatGPT okuryazarlık algılarının değerlendirilmesi için geçerli ve güvenilirdir.Öğe Adapting the metaverse perception scale for Iranian nursing students: Translation and psychometric assessment(Springer, 2025) Aghabarary, Maryam; Yıldırım, Tuğba Öztürk; Norouzinia, Roohangiz; Karaman, MesutThe integration of metaverse technologies into healthcare education is expand ing globally. However, there is a lack of culturally validated instruments to assess students’ perceptions within the Iranian context. This study aimed to evaluate the psychometric properties of the Persian version of the Metaverse Perception Scale among Iranian nursing students. A cross-sectional psychometric study was con ducted with 436 nursing students. The translated scale underwent Exploratory Fac tor Analysis (EFA) and Confirmatory Factor Analysis (CFA). Internal consistency was assessed using Cronbach’s alpha. Convergent and discriminant validity were evaluated through Composite Reliability (CR), Average Variance Extracted (AVE), inter-construct correlations, √AVE, MSV and ASV. Factor analysis revealed a four factor structure—Education, Technology, Lifestyle, and Challenges—which ex plained 67.08% of the total variance. CFA results indicated that the refined 20-item version of the questionnaire had a good overall model fit (χ²/df=1.647; CFI=0.958; RMSEA=0.054). All CR values and AVE values were above 0.70 and 0.50, re spectively, supporting convergent validity. For all factors, √AVE values exceeded inter-construct correlations, and both MSV and ASV were lower than AVE, sup porting discriminant validity. The scale demonstrated strong internal consistency (Cronbach’s alpha=0.917−0.822). The Persian version of the Metaverse Perception Scale (P-MPS) is a valid and reliable scale for assessing nursing students’ percep tions of metaverse technologies in educational settings. This scale shows strong potential for application in both researc
